搜索资源列表
putongv5
- 修改完善内容: 1.彻底解决了原始版本中存在的 杂色现象 2.对生成的图片作了相关修改 直接生成JPG格式文档 以便减少对昂贵空间的占用 3.精简了数据库操作 减少了数据库的体积 直接对二进制流进行jpg压缩 不再需要通过数据库处理图片 4.对相框采取分离式 这样比较直观 5.修改重排了界面和代码 6.增加了摄像头 检测 7.增加了升级提示功能(需要XMLHTTP 支持 但不支持也不会影响运作) 8.简易后台 智能扫面 相框图片并生成XML
MyBook
- 用windows api写的关于C++下模拟翻书效果的程序。可以采用鼠标和摄像头双重控制。同时摄像头检测是通过opencv来做的
TrackEye_src.zip
- 一个由zafersavas于2008年完成的完全基于VC++6实现的人脸检测和人眼跟踪程序,通过设置相应的参数实现不同的功能。人脸跟踪中使用了camshift算法和Haar算法,眼睛检测中使用了自适应PCA算法和模板匹配算法,还支持文件和网络摄像头两种输入方式,经过试验,检测速度比较快和准确度也比较高。附带demo程序。 使用步骤: 菜单TrackEye Menu --> Tracker Settings 输入源Input Source: video 选择文件输入指定为: ..\Avis\
VideoFace.rar
- 采用USB CMOS摄像头进行人脸检测,效果很好,可做工程参考,USB CMOS camera used for face detection, the effect of good works can refer to
tireness_check.zip
- 实时采集PC机的摄像头数据。可以检测被测试人眼睛的状态(睁眼或闭眼);进行疲劳判断。可应用到驾驶员疲劳检测中。,Real-Time Data Acquisition PC-camera data. Person being tested can detect the eyes of the state (eyes open or closed) carried out to determine fatigue. Can be applied to the driver fatigue dete
shpl.rar
- 从摄像头或者AVI文件中得到视频流,对视频流进行边缘检测,并输出结果。,From camera or AVI file to be video streaming, video stream on the edge detection, and output results.
motiondetect.rar
- 使用OpenCV 来寻找轮廓实现视频流的运动目标检测 能检测一段视频或网络摄像头实时读入视频中的运动物体,it is a short code that can detect the motion object of a vedio or through a web camera using opencv and visual c++. ..
SecurityCam.rar
- 这个源代码是一套比较专业的基于运动物体检测技术的摄像监控安保系统。系统不是很大,但运用的技术很强,比如摄像采集部分使用了微软自带的AviCap32.dll 动态链接库进行摄像数据采集,保存的图像资料使用完全源代码的JPEG、Bitmap类进行图像的快速存储以及剪裁拼接,甚至文字插入等GDI编程。 以上只是这个源代码的技术说明,功能上系统支持对摄像头的一些参数设置,如感光度调节、自动对焦时延、帧速率以及监测到水平运动物体之前马上激活摄像头,这个是这个软件的一大特色可以识别运动的物体,
segmentation.rar
- 这是用vc++开发的一个基于帧间差法检测视频中的运动目标,对学习这个原理的朋友一定有帮助,可以正常使用(需要摄像头)。,This is vc++ to develop an inter-frame difference method based on detection of moving targets in video, on learning the principles of our friends will certainly be helpful, you can use (the
detect
- 基于摄像头的手势分割与检测。程序在pc机上可以实现视频实时在线捕捉,MFC界面控制。-Camera-based gesture segmentation and detection. Pc machine procedures can achieve real-time video capture, MFC interface control。
BGFG_CODEBOOK
- 基于码书的运动目标检测是和混合高斯模型(MoG,GMM)类似的而简单有效的背景剪除方法,附件是VC++6.0编写的基于码书的运动目标检测,可直接读取摄像头,也可改为读取硬盘视频文件,需安装Opencv1.1-Codebook-based moving target detection and Gaussian mixture model (MoG, GMM) and a similar cut off the background simple and effective method of a
motion-tracking-system-
- 本文分析比较了传统运动目标检测的3种主要方法:背景图像差分法、时态差分法和光流法,在此基础上给出了一种背景图像预测算法,大大减少了因为背景变化而产生的目标检测误差。本文基于OpenCV设计出改进的运动目标检测与跟踪算法,实现了运动目标的跟踪,并在VC++编译环境下,利用USB摄像头作为视频采集器,通过观察实验结果可以看出,本文的运动目标检测算法能够正确地检测出视频图像中的运动目标,而且在检测性能上优于普通的自适应背景差分法。 -OpenCV-based motion tracking sys
facedetection
- 使用MFC和OpenCV,实现对摄像头中实时视频的人脸的实时检测,或是直接加载图片进行人脸检测-Using MFC and OpenCV, to achievereal-time face detection in real-time camera video , or load the pictures to directly detect face
MovingDetection
- 用Opencv实现的一个运动检测的程序。通过摄像头捕捉,把捕捉到的图像分为前景和背景,从而检测出运动图像。-Achieved with Opencv a motion detection process. Captured by the camera, the captured image are separated into foreground and background, to detect the moving image.
VB_camera_motion_detection_system
- VB摄像头运动检测记录系统,调用usb摄像头,利用控件编程-VB camera motion detection system
CaptureLiveVideofromvariousVideoDevices
- 这是一个捕捉现场视频应用程序,从视频捕获设备和USB连接网络摄像头都在同一个应用程序。我的项目在发展,我需要捕获来自各种视频设备,包括电视视频。虽然,我发现了一些用于捕获视频的来源,这不是效率。所以,这促使我发展自己的独立的应用程序。最初,LiveVideo检测到视频采集卡的可用性和网络摄像头是否附有与否。否则,它显示的信息。 API的大部分职能,从DirectX SDK的使用。essage. Most of the API functions are used from DirectX SDK
py
- 本程序用于提取背景检测运动物体,并对物体进行跟踪,数据来源可以是视频文件或者摄像头。-This procedure used to extract the context of moving object detection and tracking objects, data sources can be a camera or video files.
F1OV7670腐蚀中心时序检测,腐蚀框设阈值
- 此例程为STM32单片机搭载OV7670摄像头腐蚀中心的应用,类似于摄像头颜色检测(This routine is used by STM32 microcontroller to carry OV7670 camera corrosion center, similar to camera color detection.)
python-opencv镜头直线检测
- 通过二值化2、边缘检测、霍夫变换检测摄像头拍摄到的直线。(Binarization 2, edge detection, and Hough transform detect the line taken by the camera.)
摄像头OV7670 探索者+物体检测
- 摄像头OV7670+ 探索者stm32f407+物体检测,对图像二值化后,进行一些简单的图像处理,找出物体的边沿。(Camera OV7670 + Explorer stm32f407 + object detection, after image binarization, some simple image processing is carried out to find the edge of the object.)